Wymagania

1. Status doktoranta kształcącego się w szkole doktorskiej lub status kandydata zakwalifikowanego do rozpoczęcia studiów od marca 2026 r. w dziedzinie inżynieria materiałowa.
2. Wiedza w dziedzinie bioinżynierii oraz wykorzystania metod sztucznej inteligencji w inżynierii materiałowej.
3. Idealny kandydat powinien posiadać ugruntowane doświadczenie w programowaniu (Python, C++).
4. Doświadczenie w obszarze druku 3D.
5. Doświadczenie w pracy laboratoryjnej, pisaniu prac naukowych, rozpowszechnianiu wyników na konferencjach naukowych.
6. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
7. Wysoka motywacja do prowadzenia badań naukowych oraz umiejętność pracy w zespole.
     

Wymagane dokumenty

Kandydaci przystępujący do konkursu powinni złożyć mailowo na adres marcin.heljak@pw.edu.pl następujące dokumenty:

• życiorys zawierający: informacje o dorobku naukowym, doświadczeniach badawczych, stażach, szkoleniach, udziale w projektach badawczych i wyróżnieniach, a także zawierający aktualne dane kontaktowe (adres e-mail oraz telefon kontaktowy),
• list motywacyjny odnoszący się do stawianych kandydatom wymagań,
• odpis dyplomu uzyskania tytułu magistra (magistra inżyniera),
• zaświadczenie z uczelni potwierdzające status doktoranta w szkole doktorskiej lub oświadczenie o zobowiązaniu do podjęcia studiów od marca 2026 r.,
• kopie świadectw potwierdzających posiadane kwalifikacje,
• podpisane oświadczenie o następującej treści: treści „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Politechnikę Warszawską, Wydział Inżynierii Materiałowej, z siedzibą w Warszawie, ul. Wołoska 141, 02-507 Warszawa, w celu przeprowadzenia niniejszego procesu rekrutacyjnego”.
    

Opis zadań

   Do zadań stypendysty będzie należeć analiza danych i tworzenie zbiorów danych treningowych do uczenia modeli opartych o metody sztucznej inteligencji, oraz wdrożenie podejścia opartego na aktywnym uczeniu. Ponadto stypendysta będzie uczestniczyć w projektowaniu modelu in vitro farmakokinetyki oka ludzkiego.

 Opracowywanie wyników, przygotowywanie raportów i publikacji naukowych. Współpraca z kierownikiem projektu oraz innymi wykonawcami w zakresie realizowanych prac.

  
Warunki zatrudnienia

  Komisja konkursowa, po przeanalizowaniu dokumentów, może zaprosić najlepszych kandydatów na rozmowę kwalifikacyjną. Organizator konkursu zastrzega sobie możliwość unieważnienia konkursu bez podania przyczyn, a także nierozstrzygnięcia konkursu.

Typ konkursu NCN: UNISONO

Termin składania ofert: 07.07.2026, godz. 16:00

___________________________

Requirements

1. PhD student status at Doctoral School or candidate status qualified to begin studies in March 2026 in the field of materials engineering.
2. Knowledge in the field of bioengineering and the application of artificial intelligence methods in materials engineering.
3. The ideal candidate should have a strong background in coding (Python, C++).
4. Experience in the field of 3D printing.
5. Experience in laboratory work, writing scientific papers, and disseminating results at scientific conferences.
6. Very good knowledge of spoken and written English.
7. High motivation to conduct scientific research and ability to work in a team.
    

Required documents

Candidates entering the competition should submit the following documents by email to marcin.heljak@pw.edu.pl:

• CV containing: information about academic achievements, research experience, internships, training, participation in research projects, and awards, as well as current contact details (e-mail address and telephone number),
• a cover letter referring to the requirements for candidates,
• a copy of your master's degree (or Bachelor) diploma,
• a certificate from the university confirming the status of a doctoral student in Doctoral School or a statement of commitment to undertake studies from March 2026,
• copies of certificates confirming qualifications,
• a signed statement with the following content: “I consent to the processing of my personal data by the Warsaw University of Technology, Faculty of Materials Science and Engineering, with its registered office in Warsaw, ul. Wołoska 141, 02-507 Warsaw, for the purpose of conducting this recruitment process.”
    

Job description

The scholarship holder’s responsibilities will include analyzing data and creating training datasets for training models based on artificial intelligence methods, as well as implementing an active learning approach. In addition, the scholarship holder will participate in the design of an in vitro model of human ocular pharmacokinetics.

Compiling results, preparing reports and scientific publications. Cooperating with the project manager and other contractors in the scope of the work being carried out.

  
Terms of employment

After reviewing the documents, the Selection Committee may invite the best candidates for an interview. The organizer of the competition reserves the right to cancel the competition without giving reasons, as well as to declare the competition void.

   
Type of NCN project: UNISONO

Application deadline: 07.07.2026; 16:00